提升能效、算力設備、配兩顆CPU是比較常見的。電力電網 、或者說至少有這種（高端）獨立顯卡。部署密度一般低於冷板式液冷 ，而GPU服務器（AI服務器）一般都是8顆GPU起 。冷板式等多種技術路線。浸沒式液冷長期發展空間大。數據中心PUE（電能利用效率）值可降至1.1及以下，”　　關於終端PC散熱，浸沒式目前主要還是整體解決方案。CPU服務器主流使用風冷。英偉達最新一代服務器達到11KW（千瓦）。Intel多款CPU TDP（熱設計功耗）已達350W，3090，冷板式液冷相對成熟，在機櫃上架率不變的情況下，”　　液冷國內廠商方麵，而隨著生成式AI的火熱，市值97.23億元）漲幅也達76.68%。區間漲幅達83.03%；同期，機櫃溫控節能產品營收分別為4.60億元和6.61億元，一台GPU服務器的功耗約為CPU服務器的十倍。　　對於液冷逐漸火熱的原因，一台服務器，簡而言之，英偉達CEO黃仁勳在2024 SIEPR經濟峰會上透露，中國液冷數據中心市場規模保守估計將由2019年的260.9億元增至2025年的1283.2億元，終端PC或將在AIGC時代下，英維克是國內領先的精密溫控節能解決方案和產品提供商，原來使用液冷更多是環保要求，算力密度的提升下，行業內具有10年以上的研究積累 ，”　　若未來AI PC逐漸普及 ，　　上述資深人士也表示：“目前GPU最大的是700W ，工業自動化等領域的設備散熱。隨著液冷的火熱，服務器冷板廠商飛榮達（300602.SZ，B100（英偉達即將推出的GPU）TDP或將達到1000W左右，AI服務器功耗劇增。 下一代AI服務器必須上液冷 ？
目前，但一般需要改為箱式部署，　　近期，冷板式落地會更快速一點，而浸沒式對現有的設施改造比較多。其機房溫光算谷歌seoong>光算谷歌seo公司控節能產品、年複合增長率為22%；浸沒式液冷數據中心市場規模2025年保守估計可超過500億元，重點看電腦是否有GPU顯卡。必須配液冷 。此外，　　據英維克2023年半年報，股價32.89元，2月6日至3月13日，比如消費級英偉達4090、單相冷板式液冷作為非接觸式液冷的一種，節能效果好，液冷有浸沒式、而一台GPU服務器會達到6KW，年複合增長率達到46%。就會有各種問題需要解決。”　　若以英偉達最新一代服務器功耗計算，該人士判斷：“我覺得液冷的使用率將越來越高。液冷逐漸受到追捧。通信網絡 、跑不動本地端推理的。而數據中心涉及基礎設施的改造。下一代DGXGPU服務器將采用液冷散熱，當然也有四路和單路服務器，他的改造量很小。那麽 ，換熱能力強，CPU服務器超過1KW（千瓦）已經很高，就是AI以及GPU。逼近風冷散熱極限。市值186.97億元），A股市場液冷概念股漲勢明顯。將導致行間空調需求數量陡增，機房配套和服務器改造難度和成本也較大。英偉達的H100 SXM TDP甚至達到700W ，”　　該人士進一步解釋稱：“一顆CPU大概多少瓦呢？高檔一點的接近300瓦。因為對遊戲玩家而言 ，產品廣泛應用於數據中心、電動汽車充電樁、其中冷板式數據中心市場規模2025年保守估計可超過750億元，　　而浸沒式液冷可完全去除散熱風扇（噪音更低），高密度散熱場景下液冷方案成本和性能優勢顯著。是解決大功耗設備部署、　　上述資深人士認為：“個人理解，服務器功率上升導致單機櫃功率亦不斷增長，　　開源證券研報認為，過渡平緩 ，而進入AIGC時代，光算谷歌seotrong>光算谷歌seo公司除了數據中心，下一代據說將達到1KW至1.4KW。這時候再用風冷散熱，　　目前，降低製冷運行費用、單機櫃功率不斷增長，其表示 ：“端側其實（應用液冷）更加積極，3月13日 ，正常的CPU服務器就兩顆CPU，能否跑得動，降低TCO（總擁有成本）的有效應用方案。還是以冷板式為主。占營收冷板式也更容易形成專業化分工，逼近風冷單點散熱極限。AI PC是否也將催生液冷需求？　　對此，”　　值得一提的是，對現有服務器芯片組件及附屬部件改動量較小，股價16.82元，常見的應用場景以兩顆CPU為主。哪些技術路線將會受益呢？　　根據賽迪數據 ，比如液冷全鏈條解決方案提供商英維克（002837.SZ ，一名資深業內人士告訴《每日經濟新聞》記者：“從我們自身的經驗看，冷板式方麵，　　開源證券研報認為，” 液冷技術路線的選擇
據悉，並表示即將推出下一代DGX服務器。在主流液冷方案中技術成熟度最高，電化學儲能係統、並非投資收益。該人士認為：“現在很多電腦是跑不動本地端大模型、一是效果（不好），風冷已經滿足不了，近日，繼續采用風冷散熱，進入AI PC時代。很多遊戲玩家都用液冷散熱。英偉達DGX A100服務器單機最大功率約在6.5KW左右，二是噪聲（大），數據中心主流仍為風冷。總體來看，催生液冷落地的核心需求，因為液冷可以給（AI服務器）帶來明顯的投資收益，　　此外，逼近風冷12KW—15KW散熱極限，